SE ESFUMA EL SUEÑO AMERICANO PARA LATINOS EN EEUU

 Martes 4 de marzo de 2025

                              

                                Por la automatización, más que por Trump y sus ocurrencias

Dr. Armando Rojano Uscanga

La automatización afecta a millones de trabajadores en Estados Unidos, especialmente a latinos jóvenes y a empleados en la agricultura, la construcción y el comercio minorista, que perderían su trabajo por escasa capacitación y dominio del inglés. California, el estado con 2,3millones de hispanos sería el más afectado, de acuerdo a un estudio del Instituto de Políticas Latinas del UCLA,

que señala que el reto no es solo que la tecnología reemplaza a veces a un trabajador, sino que los puestos de trabajo y las tareas cambian y exigen otra preparación que muchos latinos no tienen. Los latinos son más vulnerables, ya que el 44 % de los que ocupan trabajos de alto riesgo no han completado la escuela secundaria.

El estudio incluye ejemplos, como el de los supermercados donde antes había cajeros, que cobran, hablaban con los clientes, pero con el autopago, todo es más técnico y para asistir al cliente se requiere usar computadoras o hablar inglés, lo que muchos latinos se niegan a aprender. Agricultura, construcción, comercio minorista, logística y servicios de alimentación, son trabajos en que destacan los latinos, que también están en riesgo de automatización y en California son el 52% de la fuerza laboral y son ocupaciones expuestas a la reestructuración laboral, el estancamiento salarial y la inestabilidad económica.

Desde el siglo XX aumento del uso de robots en las líneas de montaje de automóviles, que desplazó a soldadores y pintores y las principales cadenas de restaurantes de comida rápida comenzaron a colocar robots en las cocinas, reduciendo a la mitad la cantidad de trabajadores, en gran parte hispanos. La situación de California puede extrapolarse al resto del país, donde los trabajadores latinos tienen niveles bajos de alfabetización digital, dominio limitado del inglés, tasas muy bajas de utilización de tecnología digital y acceso reducido a oportunidades de capacitación laboral.

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